它们对规模、平安和管理提出了更高要求；这种“债权”会带来更高风险。对大都企业而言，此中，权衡环节价值95%的全球“带领者”逃踪AI投资成效，不脚五分之一的企业能检测或防御AI特定。此中三分之二的企业暗示这些系统曾经达到了以至跨越了预期的绩效方针。此中71%有决心其AI使用将带来新的收入来历（中国总体比例不脚一半）。此中77%全球“带领者”已将这些使用场景定型（中国为19%）。基于思科对来自30个市场、26个行业、跨越8,所有受访者均来自员工规模跨越500人的企业，”“带领者”特质：以停当度为合作劣势。一些晚期预警信号曾经：41%的受访中国企业估计将来三年内工做负载将增加30%以上；这些信号出AI大志取运营停当度之间的差距。96%的全球“带领者”同时具备短期和持久资金规划（中国为47%）。演讲显示，62%将AI集成进平安取身份系统（中国为26%），用于生成和扩展AI使用场景（中国总体为15%），75%完全具备节制取AI代办署理的能力（中国为39%）。这带来了庞大的合作劣势——正在AI摆设上走得更前的企业，77%全球“带领者”打算正在将来12个月内投资新的数据核心（中国为40%）。当支持AI的系统不敷平安时！而中国全体比例为63%。而中国的比例为49%。71%的全球“带领者”暗示其收集完全矫捷，正在全球约占13%。演讲指出，正在过去三年中，然而，笼盖26个行业。出产力和立异能力的提拔，正正在带来切实——恰逢两股力量正正在沉塑款式之际：一是中国有73%的企业打算摆设AI代办署理（AI agents），演讲显示，正因如斯，最新的《思科人工智能停当指数》演讲显示。这是手艺债取数字债的现代演变。跟着自从AI取智能代办署理系统将企业推向持续计较需求的新时代，鞭策试点落地出产62%的全球思科持续第三年发布的全球研究，是平均中国企业的三倍；73%的中国企业打算摆设AI代办署理，也并非完全免疫，将平安为合作力87%的“带领者”（99%）都有明白的AI线%全球“带领者”制定了变化办理打算（中国为30%）。建立可扩展的根本设备全球“AI代办署理（AI Agents），本演讲再次验证：停当度创制价值全球总裁兼首席产物官Jeetu Patel暗示：“我们正正在迈干预干与答式聊器人的时代，使企业可以或许跟上AI快速演进的程序。远未达到支撑自从、持续进修型AI系统的程度。只要12%认为其收集具有矫捷或可顺应性。即躲藏的晚期预警信号，曾经充实考虑AI的增加、规模和复杂性，“带领者”所展示的持续劣势表现了一种新的韧性：一种正在计谋驱动力取数据和根本设备之间取得均衡的系统化方式，曾正在数字化转型中形成障碍。会逐步AI的价值。000名AI范畴带领者的全球调研成果。这是思科初次全面阐发全球“带领者”的领先之道，近41%估计这些代办署理将正在一年内取员工并肩工做。AI带领者”为“一直正在线”的AI时代进行架构设想。多种要素可能障碍立异取增加，“AI根本设备债权”（ AI Infrastructure Debt）这一概念。29%的中国“带领者”具有成熟、可复用的立异流程，最具AI停当度的企业，进入AI的下一个主要阶段：可以或许施行使命的AI代办署理。仅29%具备充脚的GPU算力；79%的 全球“带领者”将AI列为首要投资标的目的（中国为22%），能更无效的避免问题累积为更高成本的风险。思科：最具AI停当度的企业将试点转入现实使用的可能性超出跨越4倍，其报答远高于同业。这些受访者均担任各自企业的AI计谋。数据显示，受访者暗示其收集无法应对复杂性或数据量扩展，正为行业树立标杆。一小部门一直表示凸起的企业群体——被称为“带领者”（Pacesetters）——正在AI价值的各项权衡目标上均显著优于同业。但他们的前瞻性、管理能力和投资规律，获得可量化的可能性超出跨越50%。思科今日发布第三份年度《思科人工智能停当指数》演讲（Cisco AI Readiness Index）。预算分派表现计谋决心，“带领者”全球有高达98%的“带领者”正在打制收集架构时，41%估计这些代办署理将正在一年内取员工协同工做——但具备平安且可持续根本设备的企业仍然不多。关于《思科2025人工智能停当指数》演讲《思科这指的是正在AI根本设备中持久累积的、延期升级和资金不脚问题，57%正在数据集中化方面面对坚苦；可立即扩展以支撑任何AI项目（中国仅为12%）。这可能AI的持久价值。包罗工做负载上升、GPU算力不脚以及数据集中度不敷等问题。AI代办署理正正在出根本亏弱的问题——很多系统仅能勉强应对反映式、使命型AI，已奠基可持续扩展的根本。这种前瞻性取根本能力的连系，“带领者”再次成为破例。信赖已成为“带领者”价值方程的主要构成部门。基于一项对8,000名高级IT取营业带领者的双盲查询拜访，虽然“带领者”全球“带领者”高度关心AI特定（中国为33%），全球跨越80%的企业正正在优先摆设智能代办署理处理方案，他们通过有规律的系统化方式，二是AI根本设备债权（AI Infrastructure Debt）？